FAN1, a DNA Repair Nuclease, as a Modifier of Repeat Expansion Disorders
Notice bibliographique
Résumé
FAN1 encodes a DNA repair nuclease. Genetic deficiencies, copy number variants, and single nucleotide variants of FAN1 have been linked to karyomegalic interstitial nephritis, 15q13.3 microdeletion/microduplication syndrome (autism, schizophrenia, and epilepsy), cancer, and most recently repeat expansion diseases. For seven CAG repeat expansion diseases (Huntington's disease (HD) and certain spinocerebellar ataxias), modification of age of onset is linked to variants of specific DNA repair proteins. FAN1 variants are the strongest modifiers. Non-coding disease-delaying FAN1 variants and coding disease-hastening variants (p.R507H and p.R377W) are known, where the former may lead to increased FAN1 levels and the latter have unknown effects upon FAN1 functions. Current thoughts are that ongoing repeat expansions in disease-vulnerable tissues, as individuals age, promote disease onset. Fan1 is required to suppress against high levels of ongoing somatic CAG and CGG repeat expansions in tissues of HD and FMR1 transgenic mice respectively, in addition to participating in DNA interstrand crosslink repair. FAN1 is also a modifier of autism, schizophrenia, and epilepsy. Coupled with the association of these diseases with repeat expansions, this suggests a common mechanism, by which FAN1 modifies repeat diseases. Yet how any of the FAN1 variants modify disease is unknown. Here, we review FAN1 variants, associated clinical effects, protein structure, and the enzyme's attributed functional roles. We highlight how variants may alter its activities in DNA damage response and/or repeat instability. A thorough awareness of the FAN1 gene and FAN1 protein functions will reveal if and how it may be targeted for clinical benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».