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Enregistrement W3128752411 · doi:10.1093/tropej/fmaa131

Diagnostic Yield of Bronchoalveolar Lavage in Immunocompromised Children

2020· article· en· W3128752411 sur OpenAlexaff
Jeff Wong, Kam‐Lun Ellis Hon, Karen Ka Yan Leung, Suyun Qian, Alexander K. C. Leung

Notice bibliographique

RevueJournal of Tropical Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchoalveolar lavagePathogenAntimicrobialExact testPneumothoraxPneumoniaInternal medicineImmunologySurgeryPediatricsLungMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results from early studies in the diagnostic yield of bronchoalveolar lavage (BAL) in immunocompromised adults and children were variable. This prospective study aimed to determine the diagnostic yield of BALs in immunocompromised children over the first 18 months of service at a newly established children's hospital. Relationship between BAL results and changes in antimicrobial management was also studied. Twenty-one bronchoscopic BALs were performed on 18 children; 14 BALs (66.7%) yielded at least 1 pathogen and 7 (33.3%) yielded no pathogen. Two pathogens were found in 2 samples, and 1 pathogen was identified in 12 samples. Bacteria (n = 7 patients), viruses (n = 8 patients) and fungus (Pneumocycstis jirovecii in one patient) were yielded. Of the 21 BALs, 8 (38.1%) were associated with changes in antimicrobial management (Fisher's exact test, p = 0.018). No significant side effects such as pneumothorax or pulmonary hemorrhages were observed in this series. In conclusion, BAL in immunocompromised children is rewarding and has potential to impact on antimicrobial management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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