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Enregistrement W3128753683 · doi:10.3389/fcomm.2020.612973

Repetition Preferences in Two-Handed Balanced Signs: Vestigial Locomotor Central Pattern Generators Shape Sign Language Phonetics and Phonology

2021· article· en· W3128753683 sur OpenAlexafffund
Oksana Tkachman, Gracellia Purnomo, Bryan Gick

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Communication · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésSign languageQuadrupedalismSign (mathematics)PhonologyPsychologyCommunicationIconicityRepetition (rhetorical device)LinguisticsPhilosophyMathematicsBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language is produced by bodies that evolved to fulfill a variety of functions, most of them non-communicative. Vestigial influences of adaptation for quadrupedal locomotion are still affecting bimanual actions, and have consequences on manual communication systems such as sign languages of the deaf. We discuss how central pattern generators (CPGs), networks of nerve cells in the spinal cord that drive locomotion, influence bimanual actions with alternating movements to be produced with repeated motion. We demonstrate this influence with data from three unrelated sign languages, American Sign Language, British Sign Language, and Hong Kong Sign Language: in all three sign languages two-handed balanced signs produced with alternating movements have a tendency to be repeated, whereas other types of two-handed balanced signs show the opposite tendency for single movements. These tendencies cannot be fully explained by factors such as iconicity. We propose a motoric account for these results: as alternating bimanual movements are influenced by locomotor patterns, they favor repeated movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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