Morpho-agronomic Characters Under Drought Stress and Genetic Diversity on the Local Landraces of Cowpea [Vigna unguiculata (L.) Walp] From East Nusa Tenggara Province, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to reveal the morpho-agronomic characters under drought and genetic diversity using SRAP (Sequence-related amplified polymorphism) marker on local landraces of cowpea (Vigna unguiculata (L). Walp) collected from East Nusa Tenggara Province, Indonesia. Data on drought response indexes according to the dry matter production of cowpea plants classified Carolina and Pinu Pahar as drought-sensitive and drought-tolerant cowpea genotypes, respectively. The assessment of the genetic diversity of cowpea genotypes was performed by using 25 SRAP combination primers. A total of 250 bands were produced by which 245 bands (98%) were polymorphic. The value of PIC (Polymorphic Information Content) of SRAP primers in this study varied from the highest value (0.97) to the lowest value (0.71) generated by primer pairs Me4-Em1 and Me3-Em4, respectively, with an average of PIC 0.87. An unweighted pair group method based on arithmetic averages (UPGMA) in this study was performed according to Nei and Li’s similarity index. The analysis of UPGMA and PCoA successfully separated Carolina and Pinu Pahar genotypes into different clusters. The result of the Mantel test showed that there was no significant correlation between the independent morpho-agronomic analysis and SRAP molecular matrix data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».