A Multifocal Pediatric Papillary Thyroid Carcinoma (PTC) Harboring the AGK-BRAF and RET/PTC3 Fusion in a Mutually Exclusive Pattern Reveals Distinct Levels of Genomic Instability and Nuclear Organization
Notice bibliographique
Résumé
The spectrum and incidence of gene fusions in papillary thyroid carcinoma (PTC) can differ significantly depending on the age of onset, histological subtype or radiation exposure history. In sporadic pediatric PTC, RET/PTC1-3 and AGK-BRAF fusions are common genetic alterations. The role of RET/PTC as a prognostic marker in pediatric PTC is still under investigation. We recently showed that AGK-BRAF fusion is prevalent in young patients (mean 10 years) and associated with specific and aggressive pathological features such as multifocality and lung metastasis. In this pilot study, we report a unique patient harboring three different foci: the first was positive for AGK-BRAF fusion, the second was positive for just RET/PTC3 fusion and the third was negative for both rearrangements. To investigate whether AGK-BRAF and RET/PTC3 are associated with genomic instability and chromatin modifications, we performed quantitative fluorescence in situ hybridization (Q-FISH) of telomere repeats followed by 3D imaging analysis and 3D super-resolution Structured Illumination Microscopy (3D-SIM) to analyze the DNA structure from the foci. We demonstrated in this preliminary study that AGK-BRAF is likely associated with higher levels of telomere-related genomic instability and chromatin remodeling in comparison with RET/PTC3 foci. Our results suggest a progressive disruption in chromatin structure in AGK-BRAF-positive cells, which might explain a more aggressive disease outcome in patients harboring this rearrangement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».