Long-term trends in a forest ungulate community: park establishment increases numbers, but poaching is a constant threat
Notice bibliographique
Résumé
Deforestation represents one of the greatest threats to tropical forest mammals, and the situation is greatly exacerbated by bushmeat hunting. To construct informed conservation plans, information must be gathered about responses to habitat degradation, regeneration, and hunting over a sufficiently long period to allow demographic responses. We quantified changes in the abundance of three commonly occurring ungulate species (i.e., bushbuck, Tragelaphus scriptus; red duiker, Cephalophus sp.; blue duiker, Cephalophus monticola) at eight sites in Kibale National Park, Uganda (old growth=3; logged=3; regenerating=2) for 23 years. Changes in abundance (363 surveys totaling 1 450 km) were considered in regard to the park’s management strategy, regional economic indicators, and estimates of illegal hunting. Bushbuck abundance increased in old-growth and logged forests from 1996 to 2009, and then oscillated around this level or declined. Duiker abundance demonstrated a similar pattern, but abundance in the old-growth forests showed a general increase from 1996 to present day. Duiker abundance in the logged forests exhibited an early increase, but subsequent oscillation. Poaching signs per patrol have remained stable over the last decade, despite increases in the size of the surrounding population, cost of living, and cost of schooling, thus reflecting successful efforts in conservation education and enforcement. Our study highlights the positive impact of park establishment, patrol, and conservation efforts on ungulate populations and shows the adaptability of forest mammal populations to different management schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».