Cetrimonium bromide promotes the clearance of lipids by activating the TFEB-mediated autophagosome–lysosome pathway in hepatic cells
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy plays a key role in the metabolism of macromolecules via the degradative abilities of the lysosome. Transcription factor EB (TFEB) regulates autophagosome biogenesis and lysosome function, and promoting TFEB activity has emerged as a potential strategy for the treatment of metabolic disorders. Herein, we report that cetrimonium bromide (CTAB; a quaternary ammonium compound) promotes autophagy and lysosomal biogenesis by inducing the nuclear translocation of TFEB in hepatic cells. Knockdown of TFEB mediated by short hairpin RNA inhibits CTAB-induced autophagy and lysosomal biogenesis. Mechanistically, CTAB treatment inhibits the Akt-mTORC1 signaling pathway. Moreover, CTAB treatment significantly increases lipid metabolism in both palmitate- and oleate-treated HepG2 cells, and this increase was attenuated by knockdown of TFEB. Collectively, our results indicate that CTAB activates the autophagosome-lysosome pathway via inducing the nuclear translocation of TFEB by inhibiting the mTORC1 signaling pathway. These results add to the collective understanding of TFEB function and provide new insights into CTAB-mediated lipid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».