HER2/neu Oncogene and Sensitivity to the DNA-Interactive Drug Doxorubicin
Notice bibliographique
Résumé
Breast tumor cells overexpressing the proto-oncogene HER2/neu are known to be less responsive to certain DNA-binding chemotherapeutic agents. The current study specifically investigates the correlation between chemosensitivity to the DNA-binding drug doxorubicin and cellular HER2/neu protein levels in a panel of eight breast cancer cell lines (HS-578, BT-474, MDA-MB-453, MDA-MB-231, MDA-MB-175, MCF-7, ZR-75-1 and T47D). The IC50 (the drug concentration required to inhibit cell growth by 50%) values for the cell lines were determined by the sulforhodamine B assay. IC50 values were correlated with HER2/neu protein levels determined by Western blotting. An almost linear relationship between IC50 and HER2/neu protein level for seven cell lines (p = 0.02, r2 = 0.680) was found, with protein levels increasing as resistance increased. The findings suggest that overexpression of HER2/neu correlates with increased resistance to doxorubicin in seven of eight breast cancer cell lines studied. The observation that, in one cell line (MDA-MB-175), doxorubicin IC50 did not correlate with HER2/neu levels, suggests that in these cells, an as-of-yet unidentified factor contributes to resistance. If the observed correlation, which was present in seven of eight cell lines, is confirmed in a larger sample size, increased HER2/neu levels may be implemented as a predictor of breast tumor sensitivity to doxorubicin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».