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Enregistrement W3129014212 · doi:10.1371/journal.ppat.1009289

PspC domain-containing protein (PCP) determines Streptococcus mutans biofilm formation through bacterial extracellular DNA release and platelet adhesion in experimental endocarditis

2021· article· en· W3129014212 sur OpenAlexfundno aff
Chiau‐Jing Jung, Chih-Chieh Hsu, Jeng‐Wei Chen, Hung‐Wei Cheng, Chang‐Tsu Yuan, Yu‐Min Kuo, Ron-Bin Hsu, Jean‐San Chia

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Dentistry, University of TorontoTaipei Medical UniversityMinistry of Science and Technology, TaiwanUniversity of Toronto
Mots-clésStreptococcus mutansBiofilmMicrobiologyAdhesionChemistryExtracellularEndocarditisDNAPlatelet adhesionNeutrophil extracellular trapsBacteriaBiologyBiochemistryMedicineImmunologyInflammationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial extracellular DNA (eDNA) and activated platelets have been found to contribute to biofilm formation by Streptococcus mutans on injured heart valves to induce infective endocarditis (IE), yet the bacterial component directly responsible for biofilm formation or platelet adhesion remains unclear. Using in vivo survival assays coupled with microarray analysis, the present study identified a LiaR-regulated PspC domain-containing protein (PCP) in S. mutans that mediates bacterial biofilm formation in vivo. Reverse transcriptase- and chromatin immunoprecipitation-polymerase chain reaction assays confirmed the regulation of pcp by LiaR, while PCP is well-preserved among streptococcal pathogens. Deficiency of pcp reduced in vitro and in vivo biofilm formation and released the eDNA inside bacteria floe along with reduced bacterial platelet adhesion capacity in a fibrinogen-dependent manner. Therefore, LiaR-regulated PCP alone could determine release of bacterial eDNA and binding to platelets, thus contributing to biofilm formation in S. mutans-induced IE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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