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Enregistrement W3129135555 · doi:10.1111/voxs.12620

Induced disgust increases negative implicit attitudes towards blood donation

2021· article· en· W3129135555 sur OpenAlexaff
Philippe T. Gilchrist, Simone Schnall, Tudor Vrinceanu, Sébastien Nguyen, Blaine Ditto

Notice bibliographique

RevueISBT Science Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisgustPsychologyDonationProsocial behaviorFeelingSocial psychologyConsciousnessContext (archaeology)Developmental psychologyAnger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives The blood donation environment includes a variety of disgust‐related stimuli that may influence attitudes among new and prospective donors. To explore the causal role of disgust in the context of attitudes towards blood donation, we experimentally induced feelings of disgust (vs. fear, moral elevation or control). We hypothesized that for people who are generally sensitive to their bodily sensations, disgust would lead to more negative implicit attitudes towards blood donation than other emotions. Materials and methods A total of 123 participants completed a questionnaire package including private body consciousness, disgust, altruism and social desirability. Next, participants watched one of four videos with emotional content: a video segment depicting a filthy toilet (disgust), a man chasing a woman and child wielding an axe (fear), a man whose life was positively changed by a mentor (moral elevation) or a nature documentary (control). After the video, participants completed a Single‐Target Implicit Association Test (ST‐IAT) and questions regarding explicit attitudes towards blood donation. Results As predicted, the disgust video resulted in lower implicit attitudes towards blood donation for participants high in private body consciousness. Disgust sensitivity predicted lower donation interest, but not implicit attitudes or explicit intention. There was no effect of emotion on explicit attitudes. Conclusion Automatic processes should be considered in the development of interventions aimed at promoting prosocial and health behaviours. Management of disgust‐related stimuli in donation centres and recruitment campaigns might improve attitudes towards blood donation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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