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Enregistrement W3129209618

Modern calibration of biomarkers in the marine channels of the Canadian Arctic Archipelago using the PIP25 approach

2017· article· en· W3129209618 sur OpenAlexaffabout
Craig Neilson, Anna J. Pieńkowski

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceOceanographyGeologyAlgaeArcticArctic ice packPhytoplanktonEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two lipid biomarkers, IP25 (a highly branched isoprenoid hydrocarbon; an ice proxy containing 25 carbon atom skeleton) and brassicasterol (phytoplankton derived biomarker), accumulate and become preserved in the marine sediments on the seafloor. IP25 is produced by sea ice algae (marine diatoms) while brassicasterol is produced by a suite of open-water algae (dinoflagellates, diatoms), allowing for determination of sea surface conditions in relation to sea ice conditions during accumulation. Absence of IP25 in marine sediments can indicate permanent sea ice coverage or absence of sea ice completely. High IP25 concentrations reveal sea ice conditions by which sea ice algae can thrive. High brassicasterol concentrations are an indicator of ice free surface conditions, whereas, an absence of brassicasterol would suggest sea ice coverage. Following extraction and quantification via Gas Chromatography Mass Spectroscopy, their respective concentrations can be related to each other in a ratio known as PIP25 (Phytoplankton-IP25 index) to reconstruct specific sea ice conditions (marginal ice zone, perennial ice cover, ice free, etc.). The PIP25 approach allows for currently accumulating IP25 and brassicasterol to be related to observed modern sea ice conditions, therefore providing a regionally appropriate calibration for the study of past conditions in the geological record. This study focuses on the modern calibration of these biomarkers in the marine channels of the Canadian Arctic Archipelago. * Indicates faculty mentor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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