Rethinking the Great White North: race, nature, and the historical geographies of whiteness in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Where Is Great White North? Spatializing History, Historicizing Whiteness / Andrew Baldwin, Laura Cameron, and Audrey Kobayashi Part 1: Identity and Knowledge 1 Phantasy in White in a World That Is Dead: Grey Owl and Whiteness of Surrogacy / Bruce Erickson 2 Indigenous Knowledge and History of Science, Race, and Colonial Authority in Northern Canada / Stephen Bocking 3 Cap Rouge Remembered? Whiteness, Scenery, and Memory in Cape Breton Highlands National Park / Catriona Sandilands Part 2: City Spaces 4 The Occult Relation between Man and Vegetable: Transcendentalism, Immigrants, and Park Planning in Toronto, c. 1900 / Phillip Gordon Mackintosh 5 SARS and Service Work: Infectious Disease and Racialization in Toronto / Claire Major and Roger Keil 6 Shimmering White Kelowna and Examination of Painless White Privilege in Hinterland of British Columbia / Luis L.M. Aguiar and Tina I.L. Marten Part 3: Arctic Journeys 7 Inscription, Innocence, and Invisibility: Early Contributions to Discursive Formation of North in Samuel Hearne's A Journey to Northern Ocean / Richard Milligan and Tyler McCreary 8 Copper Stories: Imaginative Geographies and Material Orderings of Central Canadian Arctic / Emilie Cameron Part 4: Native Land 9 Temagami's Tangled Wild: The Making of Race, Nature, and Nation in Early-Twentieth-Century Ontario / Jocelyn Thorpe 10 Resolving the Indian Land Question? Racial Rule and Reconciliation in British Columbia / Brian Egan 11 Changing Land Tenure, Defining Subjects: Neo-Liberalism and Property Regimes on Native Reserves / Jessica Dempsey, Kevin Gould, and Juanita Sundberg Interlocations Extremity: Theorizing from Margins / Kay Anderson Colonization: The Good, Bad, and Ugly / Sherene H. Razack Notes References Index
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».