Growth and adhesion inhibition of pathogenic bacteria by live and heat-killed food-origin <i>Lactobacillus</i> strains or their supernatants
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to evaluate qualitatively and quantitatively the antimicrobial capacity of 10 potential probiotic Lactobacillus strains against model enteropathogens and spoilage microorganisms. The probiotic strains (live and heat-killed forms) were also assessed for their ability to inhibit adhesion of selected pathogens to Caco-2 cells. The largest inhibition zones (the diffusion method) were connected with the usage of whole bacteria cultures (WBC), also high and moderate with cell-free supernatant (CFS) and the lowest with cell-free neutralized supernatant (CNS). The highest antagonistic activity of Lactobacillus strains was observed against L. monocytogenes strains, moderate activity against Salmonella, Shigella, Escherichia coli, Pseudomonas and, the lowest against S.aureus, Bacillus and Enterococcus. The inhibition of adhesion to Caco-2 cells was very high in the case of E. coli, Salmonella and L. monocytogenes, and moderate in the case of S.aureus. On average, the inhibition effect was higher when pathogenic bacteria were treated by WBC, than heat-killed Lactobacillus. Although, in most samples, the effect was not significantly different (P> 0.05). The strains Lb. brevis O24 and Lb. rhamnosus K3 showed the biggest overall antimicrobial properties, and were most effective in adherence inhibition of investigated indicator strains. These bacteria or their metabolites can be used for the production of various foods or pharmaceutical products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».