Epithelial and Endothelial Expressions of ACE2: SARS-CoV-2 Entry Routes
Notice bibliographique
Résumé
Angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) is a main receptor for SARS-CoV-2 entry to the host cell. ACE2 is one of the key enzymes in renin-angiotensin system and plays a vital role in the maintenance of cardiovascular function. ACE/ACE2 balance is critical in the regulation of blood pressure, electrolyte homeostasis, vascular and cardiac remodeling and inflammation. ACE2 was shown to be abundantly present in human epithelial cells of the lung and enterocytes of the small intestine as well as in endothelial cells of the arterial and venous vessels. ACE2 and TMPRSS2 are colocalized on the cell surface and produced a critical step host cell entry of SARS-CoV-2. TMPRSS2-cleaved ACE2 permits SARS-CoV-2 host cell entry however, ADAM17-cleaved ACE2 produces protective effects in several organs. Differently, basigin (CD147) was suggested as a putative alternate receptor for SARS-CoV-2 entry into endothelial cells. The intestinal ACE2 receptor is associated with the neutral amino acid transporter B0AT1 and ACE2 is necessary for the expression of this transporter on the luminal surface of intestinal epithelial cells. There is a good association between the localization of SARS-CoV-2 binding receptor ACE2 and the disease target organs in respiratory, cardiovascular and gastrointestinal systems. Decreased expression of ACE2, being a receptor for coronavirus, would prevent cellular entry of the virus thereby reducing progression of the infection. However, increased ACE2 expression produces beneficial health effects. Further studies are needed to clarify this conflicting situation. Currently, it is recommended to continue the therapy with ACE2-increasing drugs in patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».