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Enregistrement W3129348349 · doi:10.18433/jpps31455

Epithelial and Endothelial Expressions of ACE2: SARS-CoV-2 Entry Routes

2021· review· en· W3129348349 sur OpenAlexvenueno aff
Ceren Güney, Fatma Akar

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiotensin-converting enzyme 2ReceptorBiologyTMPRSS2Viral entryBasiginHomeostasisCellLungCell biologyImmunologyVirusInternal medicineMedicineMatrix metalloproteinaseBiochemistryDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Viral replication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) is a main receptor for SARS-CoV-2 entry to the host cell. ACE2 is one of the key enzymes in renin-angiotensin system and plays a vital role in the maintenance of cardiovascular function. ACE/ACE2 balance is critical in the regulation of blood pressure, electrolyte homeostasis, vascular and cardiac remodeling and inflammation. ACE2 was shown to be abundantly present in human epithelial cells of the lung and enterocytes of the small intestine as well as in endothelial cells of the arterial and venous vessels. ACE2 and TMPRSS2 are colocalized on the cell surface and produced a critical step host cell entry of SARS-CoV-2. TMPRSS2-cleaved ACE2 permits SARS-CoV-2 host cell entry however, ADAM17-cleaved ACE2 produces protective effects in several organs. Differently, basigin (CD147) was suggested as a putative alternate receptor for SARS-CoV-2 entry into endothelial cells. The intestinal ACE2 receptor is associated with the neutral amino acid transporter B0AT1 and ACE2 is necessary for the expression of this transporter on the luminal surface of intestinal epithelial cells. There is a good association between the localization of SARS-CoV-2 binding receptor ACE2 and the disease target organs in respiratory, cardiovascular and gastrointestinal systems. Decreased expression of ACE2, being a receptor for coronavirus, would prevent cellular entry of the virus thereby reducing progression of the infection. However, increased ACE2 expression produces beneficial health effects. Further studies are needed to clarify this conflicting situation. Currently, it is recommended to continue the therapy with ACE2-increasing drugs in patients with COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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