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Enregistrement W3129386792 · doi:10.5194/epsc2020-821

Three-dimensional reconstruction and quantification of fluvial-deltaic sedimentary deposits in Gale crater, Mars, from rover-derived Digital Outcrop Models.

2020· article· en· W3129386792 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Barnes, Sanjeev Gupta, Gerhard Paar, Arnold Bauer, Thomas Ortner, Christoph Traxler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluvialMars Exploration ProgramGeologyOutcropSedimentary rockFaciesGeomorphologyPaleontologyAstrobiologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern and ancient fluvial-deltaic systems on Earth contain highly diverse ecosystems in all terrestrial climates. Fluvial and lacustrine deposits have been discovered on Mars by the NASA Mars Science Laboratory rover Curiosity, and may be present in Oxia Planum, where the ESA/ROSCOSMOS ExoMars rover Rosalind Franklin is set to land in 2023. The primary aim of the ExoMars mission is to search for signs of past and present life on Mars. Whilst fluvio-deltaic-lacustrine sandstones and mudstones are high priority targets for sampling and drilling, it is important to obtain information on the palaeoenvironmental context of these deposits during mission exploration.The geometries of sedimentary structures and distribution of sedimentary facies within fluvial deposits provide information which can be used to reconstruct the geometries and flow parameters of these ancient systems. This provides us with quantitative means with which to make inferences on the ancient climate of Mars, and aids decision making with regards to rover science operations. Here we present a detailed quantitative 3D analysis of fluvial sedimentary architecture on Mars using rover image data. We used the 3D visualization software tool PRo3D1 to render the Shaler outcrop, observed at Yellowknife Bay by the NASA Mars Science Laboratory Rover, Curiosity2, as a scaled 3D textured model using the PRoViP 3D vision processing software3, and to map out key sedimentological features in order to characterize their geometry and dimensions, following existing facies descriptions4 .Mastcam data taken from different rover locations was processed into 3D surfaces and spatially matched to Navcam stereo-panoramas to create a digital outcrop model (DOM). The Shaler DOM was constructed using 17 Mastcam stereo-panoramas taken on Sols 120-121 and 309-324. A 30 m x 13 m area of the NE-SW trending outcrop was analysed. Sedimentary facies, key bounding surfaces and sedimentary structures were mapped out on the DOM (Fig. 1) and the dip and strike of lithological boundaries, key bounding surfaces, and cross-laminations were measured directly from the DOM. Apparent widths and thicknesses of the layers and cross-lamination sets were measured. Regularly spaced, sedimentary logs were collected and matched to illustrate the detailed internal structures of the outcrops analysed. Four types of sedimentary structures were identified; low-angle cross strata dipping to the SE (Fig. 2), ~ 50 cm thick; convex up, sub-parallel undulating laminations forming structures with 20-40 cm amplitude and 2 m wavelength; single sets of trough cross-laminations and compound, stacked cosets of trough cross-laminations, with thicknesses on average 9 cm, and yielding a common palaeoflow direction to the NE and SW. These data allow us to reconstruct the internal architecture of a fluvial bar-form which forms the Shaler outcrop, and quantify the key geometries and their spatial relationships in three-dimensions. These data are highly useful in providing context and relative timings for environmental reconstruction.Figure 1. Line interpretation of Shaler in PRo3D, showing the lithological boundaries (pink lines), facies assocation boundaries (green lines), accretion surfaces (yellow lines), layer contacts (white lines), cross-lamina sets (blue lines) and undulatory convex up bedforms (green lines). Figure 2. Detailed view of stacked sets of cross-laminations in the southwestern part of the Shaler outcrop. 1. Barnes et al., 2018, Geological Analysis of Martian Rover‐Derived Digital Outcrop Models Using the 3‐D Visualization Tool, Planetary Robotics 3‐D Viewer—PRo3D. Earth and Space Science.2. Grotzinger et al., 2014, A Habitable Fluvio-Lacustrine Environment at Yellowknife Bay, Gale Crater, Mars. Science3. Paar et al., 2015, PRoViDE: Planetary Robotics Vision Data Processing and Fusion. European Planetary Science Congress 2015.4. Edgar et al., 2017, Shaler: in situ analysis of a fluvial sedimentary deposit on Mars. Sedimentology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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