Les pratiques de marché en éducation et la cohésion scolaire au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Au cours des dernières décennies, l'évolution du système éducatif québécois a été caractérisée par des logiques du marché. En accordant aux parents la liberté de choisir l’école pour leurs enfants et à l’établissement la possibilité de sélectionner ses élèves, les pouvoirs politiques ont ouvert la porte à la compétition intra et inter établissements (Kamanzi, 2018, 2019). Cette dynamique du marché accentue, entre autres, des inégalités scolaires et sociales où les élèves sont séparés selon leurs capacités et, de façon implicite, leur origine sociale (Desjardins, Lessard et Blais, 2011; Marcotte-Fournier, 2015; Marcotte-Fournier et al., 2016; Larose, 2016, Hurteau et Duclos, 2017). À partir des données de l’enquête Pisa 2015, nous étudions les effets des pratiques de marché sur la cohésion scolaire. Celle-ci est analysée à travers les sentiments d’appartenance, de confiance et de coopération chez les élèves du secondaire. Les analyses montrent que la stratification scolaire et la présence de compétition sont liées à la cohésion scolaire. D'une part, les élèves des écoles privées sont ceux qui maintiennent une forte cohésion dans leur environnement scolaire. D'autre part, plus il y a de concurrence au sein de l’établissement, plus le sentiment d'appartenance est élevé. À partir de ces constats, l’étude suggère quelques pistes d’interprétation pour mieux comprendre la nature de la compétition, mais aussi envisager les moyens d'établir une cohabitation saine entre la cohésion et les logiques du marché scolaire dans le contexte du système scolaire québécois.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».