Comprehensive transcriptome profiling reveals abundant long non‐coding <scp>RNAs</scp> associated with development of the rice false smut fungus, <i>Ustilaginoidea virens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Long non-coding RNAs (lncRNAs) play an important role in biological processes but regulation and function of lncRNAs remain largely unelucidated, especially in fungi. Ustilaginoidea virens is an economically important fungus causing a devastating disease of rice. By combining microscopic and RNA-seq analyses, we comprehensively characterized lncRNAs of this fungus in infection and developmental processes and defined four serial typical stages. RNA-seq analyses revealed 1724 lncRNAs in U. virens, including 1084 long intergenic non-coding RNAs (lincRNAs), 51 intronic RNAs (incRNAs), 566 natural antisense transcripts (lncNATs) and 23 sense transcripts. Gene Ontology enrichment of differentially expressed lincRNAs and lncNATs demonstrated that these were mainly involved in transport-related regulation. Functional studies of transport-related lncRNAs revealed that UvlncNAT-MFS, a cytoplasm localized lncNAT of a putative MFS transporter gene, UvMFS, could form an RNA duplex with UvMFS and was required for regulation of growth, conidiation and various stress responses. Our results were the first to elucidate the lncRNA profiles during infection and development of this important phytopathogen U. virens. The functional discovery of the novel lncRNA, UvlncNAT-MFS, revealed the potential of lncRNAs in regulation of life processes in fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».