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Enregistrement W3129560559 · doi:10.3828/ajfs.2020.26

Écrire sur l’être vulnérable : déconstruire le cliché de la « bulle » autistique chez Laurent Demoulin et Élisabeth de Fontenay

2020· article· fr· W3129560559 sur OpenAlexaff
Valérie Dusaillant-Fernandes

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of French Studies · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au-delà des clichés et des idées reçues, Élisabeth de Fontenay et Laurent Demoulin, racontent leur relation unique avec un proche autistique. Dans Robinson (2016), Laurent Demoulin se cache derrière le roman autobiographique pour parler de son fils et de leur relation interdépendante. De même, Élisabeth de Fontenay fusionne fiction, autobiographie et philosophie pour « saisir » le caractère unique de la personnalité de son frère de quatre-vingts ans dans Gaspard de la nuit (2018). À la lumière des théories sur le care et sur la vulnérabilité, l’article examine de quelle manière ces auteurs cherchent à déconstruire le cliché de la bulle autistique en exposant la fragilité de l’être aimé, mais aussi sa présence chaleureuse enrichie de moments d’échanges indicibles et d’expériences partagées. De plus, puisque « [l]e care est [une] confrontation à sa vulnérabilité propre », il s’agit d’observer comment les narrateurs révèlent leurs propres défaillances et leurs interrogations sur les mondes extérieur et autistique tout en mettant en évidence l’influence de l’altérité du sujet vulnérable sur leurs carrières respectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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