Écrire sur l’être vulnérable : déconstruire le cliché de la « bulle » autistique chez Laurent Demoulin et Élisabeth de Fontenay
Bibliographic record
Abstract
Au-delà des clichés et des idées reçues, Élisabeth de Fontenay et Laurent Demoulin, racontent leur relation unique avec un proche autistique. Dans Robinson (2016), Laurent Demoulin se cache derrière le roman autobiographique pour parler de son fils et de leur relation interdépendante. De même, Élisabeth de Fontenay fusionne fiction, autobiographie et philosophie pour « saisir » le caractère unique de la personnalité de son frère de quatre-vingts ans dans Gaspard de la nuit (2018). À la lumière des théories sur le care et sur la vulnérabilité, l’article examine de quelle manière ces auteurs cherchent à déconstruire le cliché de la bulle autistique en exposant la fragilité de l’être aimé, mais aussi sa présence chaleureuse enrichie de moments d’échanges indicibles et d’expériences partagées. De plus, puisque « [l]e care est [une] confrontation à sa vulnérabilité propre », il s’agit d’observer comment les narrateurs révèlent leurs propres défaillances et leurs interrogations sur les mondes extérieur et autistique tout en mettant en évidence l’influence de l’altérité du sujet vulnérable sur leurs carrières respectives.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".