Determining the jet transport coefficient <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover accent="true"><mml:mi>q</mml:mi><mml:mo></mml:mo></mml:mover></mml:math> from inclusive hadron suppression measurements using Bayesian parameter estimation
Notice bibliographique
Résumé
We report a new determination of $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}$, the jet transport coefficient of the quark-gluon plasma. We use the JETSCAPE framework, which incorporates a novel multistage theoretical approach to in-medium jet evolution and Bayesian inference for parameter extraction. The calculations, based on the Matter and Lbt jet quenching models, are compared to experimental measurements of inclusive hadron suppression in $\mathrm{Au}+\mathrm{Au}$ collisions at the BNL Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC) and $\mathrm{Pb}+\mathrm{Pb}$ collisions at the CERN Large Hadron Collider (LHC). The correlation of experimental systematic uncertainties is accounted for in the parameter extraction. The functional dependence of $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}$ on jet energy or virtuality and medium temperature is based on a perturbative picture of in-medium scattering, with components reflecting the different regimes of applicability of Matter and Lbt. In the multistage approach, the switch between Matter and Lbt is governed by a virtuality scale ${Q}_{0}$. Comparison of the posterior model predictions to the RHIC and LHC hadron suppression data shows reasonable agreement, with moderate tension in limited regions of phase space. The distribution of $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}/{T}^{3}$ extracted from the posterior distributions exhibits weak dependence on jet momentum and medium temperature $T$, with 90% credible region (CR) depending on the specific choice of model configuration. The choice of Matter$+$Lbt, with switching at virtuality ${Q}_{0}$, has 90% CR of $2<\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}/{T}^{3}<4$ for ${p}_{T,\mathrm{jet}}>40 \mathrm{GeV}/c$. The value of ${Q}_{0}$, determined here for the first time, is in the range 2.0--2.7 GeV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».