Determining the jet transport coefficient <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover accent="true"><mml:mi>q</mml:mi><mml:mo></mml:mo></mml:mover></mml:math> from inclusive hadron suppression measurements using Bayesian parameter estimation
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Notice bibliographique
Résumé
We report a new determination of $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}$, the jet transport coefficient of the quark-gluon plasma. We use the JETSCAPE framework, which incorporates a novel multistage theoretical approach to in-medium jet evolution and Bayesian inference for parameter extraction. The calculations, based on the Matter and Lbt jet quenching models, are compared to experimental measurements of inclusive hadron suppression in $\mathrm{Au}+\mathrm{Au}$ collisions at the BNL Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC) and $\mathrm{Pb}+\mathrm{Pb}$ collisions at the CERN Large Hadron Collider (LHC). The correlation of experimental systematic uncertainties is accounted for in the parameter extraction. The functional dependence of $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}$ on jet energy or virtuality and medium temperature is based on a perturbative picture of in-medium scattering, with components reflecting the different regimes of applicability of Matter and Lbt. In the multistage approach, the switch between Matter and Lbt is governed by a virtuality scale ${Q}_{0}$. Comparison of the posterior model predictions to the RHIC and LHC hadron suppression data shows reasonable agreement, with moderate tension in limited regions of phase space. The distribution of $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}/{T}^{3}$ extracted from the posterior distributions exhibits weak dependence on jet momentum and medium temperature $T$, with 90% credible region (CR) depending on the specific choice of model configuration. The choice of Matter$+$Lbt, with switching at virtuality ${Q}_{0}$, has 90% CR of $2<\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}/{T}^{3}<4$ for ${p}_{T,\mathrm{jet}}>40 \mathrm{GeV}/c$. The value of ${Q}_{0}$, determined here for the first time, is in the range 2.0--2.7 GeV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle