Platelet-to-Lymphocyte Ratio at Admission as a Predictor of In-Hospital and Long-Term Outcomes in Patients With ST-Segment Elevation Myocardial Infarction Undergoing Primary Percutaneous Coronary Intervention: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) is the most severe form of acute coronary syndrome (ACS) which is associated with significant adverse outcomes. Platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) is a novel inflammatory biomarker that has been used as a predictor of various cardiovascular diseases, including ACS. This meta-analysis aimed to investigate the prognostic value of PLR as a predictor of in-hospital and long-term outcomes in patients with STEMI undergoing primary percutaneous coronary intervention (PCI). Methods: We performed a comprehensive systematic literature search in the databases of PubMed, ScienceDirect, Cochrane Library, and ProQuest for eligible studies. The primary outcomes were major adverse cardiac events (MACEs) and mortality, both in-hospital and long-term follow-up. The outcomes were compared between patients with high and low admission PLR. The quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa scale. Review Manager 5.3 was used to perform the meta-analysis. Results: Six cohort studies involving 4,289 STEMI patients undergoing primary PCI were included in this meta-analysis. The pooled analysis showed that a high PLR at admission was associated with increased in-hospital MACE (odds ratio (OR) = 1.94, 95% confidence interval (CI) = 1.56 - 2.40, P < 0.00001, I 2 = 45%) and in-hospital mortality (OR = 2.07; 95% CI = 1.53 - 2.80; P < 0.00001; I 2 = 50%), as well as increased long-term MACE (OR = 1.98; 95% CI = 1.31 - 3.00; P = 0.001; I 2 = 72%) and long-term mortality (OR = 2.79; 95% CI = 1.45 - 5.36; P = 0.002; I 2 = 83%). Conclusions: In patients with STEMI undergoing primary PCI, a high PLR at admission predicts in-hospital MACE and mortality along with long-term MACE and mortality. Cardiol Res. 2021;12(2):109-116 doi: https://doi.org/10.14740/cr1219
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».