Evaluation of spot patterns and carapace abnormalities of an Endangered freshwater turtle, Clemmys guttata, as a potential tool for population assignment
Notice bibliographique
Résumé
Many of the world’s contemporary species of turtle are extinct or threatened with extinction due to habitat loss, increases in anthropogenic sources of mortality, and poaching (illegal collection). The slow life-history strategy of most turtle species magnifies the effects of poaching because the loss of even a few mature individuals can impact population growth. Returning poached turtles to their population of origin, where possible, can mitigate these effects, but identifying the origin of these individuals can be challenging. We hypothesized that spot patterns might allow assignment of Endangered spotted turtles Clemmys guttata to their population of origin. We characterized and compared spot patterns from carapace photographs of 126 individuals from 10 sites. To explore other types of information these photographs might provide, we also documented carapacial scute abnormalities and quantified their association with genetic diversity and latitude. Spot pattern similarity was not higher within populations than among populations and did not accurately differentiate populations. Carapacial scute abnormalities occurred in 82% of turtles and were not correlated with estimates of neutral genetic diversity. Abnormalities were positively correlated with latitude, implicating thermal stress during the early stages of development in the generation of some scute deformities. However, this relationship became non-significant when line (scute seam) abnormalities were excluded from the data, suggesting a different primary cause for the more severe scute deformities. Further research should continue to investigate the drivers of these deformities, as monitoring shifts in the frequency of scute deformities may provide relevant information for conservation and recovery of endangered turtles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».