Bone Bioelectricity and Bone-Cell Response to Electrical Stimulation: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is hypothesized that bone cells can sense mechanical force in the extracellular network via an electrical signal. This has led to the use of electrical stimulation (ES) to improve fracture repair and mitigate bone loss. Although overlap exists in bone maintenance and fracture healing mechanics, the processes involved in both are very different, resulting in dissimilar behaviors from the cells. Osteocytes are the most abundant cell type in bone tissue, and their basic structure and lineage are fairly well understood, but much debate is present regarding their behavior, with even less known about their behavior in electrical environments. A wide range of research exists on cell behavior under different types of ES, but it is difficult to draw conclusions due to the large variance in stimulation parameters, cell types, and origins (locations and species). By exploring behavior of multiple bone-cell types under different forms of ES, as well as mechanical stimulation through fluid flow, we can determine more about cell reactions to stimuli. In turn, a better understanding of cell response has the potential to improve and broaden therapeutic applications of ES for bone healing and bone loss mitigation, and enhance outcomes for osseointegration into implantable medical devices. These require greater understanding of the bone cellular environment from an electrical perspective as well as cellular responses to ES.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle