Internal Carotid Artery Stenting: Predictive Screening of Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carotid artery stenting is a common method of stroke prevention. The aim of this work was to examine the relationship between carotid angioplasty with stenting (CAS) of the internal carotid artery (ICA) and cognitive function (CF), based on two years of patient follow-up data (after stenting), including clinical assessment and neuroimaging using magnetic resonance imaging (MRI). This prospective study included 137 patients (64% men) aged 47 to 85 years (with a median age of 66 years), who had undergone CAS for atherosclerotic stenosis. The inclusion criterion was stenosis (symptomatic or asymptomatic) of the internal carotid artery, which was confirmed on ultrasound. The exclusion criteria were patients with stroke (whose neurological deficits included aphasia and/or neglect), severe cognitive and mental disorders, contraindications to antiplatelet drugs and statins, and patients with ICA restenosis after prior carotid endarterectomy. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Test was used for cognitive function screening before stenting, and 6, 12, and 24 months after the vascular intervention. Diffusion-weighted MRI was used to assess the presence (before CAS and 24 hours after surgery) of focal cerebral changes, specifically intraoperative acute embolic lesions (AEL). Patients with previously identified AEL were re-examined using 3D-FLAIR MRI after 6 months. The number of patients with cognitive impairment, who had scored less than 26 points on the MoCA, was 23/137 (17%) prior to the CAS. When measured 6, 12 and 24 months after stenting, there was no statistically or clinically significant change in cognitive function in 125/137 (91%) patients, cognitive function improved in 12/137 (9%) (3 of whom had reduced CF before stenting), and there were no instances of deterioration. No association was found between asymptomatic foci due to intraoperative AEL, and postoperative cognitive abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».