Pyroptosis executive protein GSDMD as a biomarker for diagnosis and identification of Alzheimer’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study was mainly conducted to explore the expression changes of GSDMD and conventional markers (including T‐Tau, Tau181p, and Aβ 1–42 ) in the cerebrospinal fluid among patients with Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia (VD), followed by determination of role of GSDMD in diagnosing and identifying AD and VD. Methods In this study, 60 patients with VD, 60 patients with AD, and 50 healthy controls were enrolled. Lumbar puncture was performed to collect cerebrospinal fluid samples. Patients with VD and patients with AD were evaluated using the Mini‐Mental State Examination (MMSE) scale, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale, Clinical Dementia Rating (CDR) scale, Activity of Daily Living (ADL) scale, and Neuropsychiatric Inventory (NPI) questionnaire, aiming to determine the behavioral ability of patients. ELISA kit was purchased to determine the levels of GSDMD, T‐Tau, Tau181p, and Aβ 1–42 in cerebrospinal fluid, and the expression of inflammatory factors, IL‐1β and IL‐6, was also detected. Results (1) The levels of GSDMD, T‐Tau, and Tau181p in the cerebrospinal fluid were higher in patients with AD than those of patients with VD and healthy controls, while the levels of Aβ 1‐42 in the cerebrospinal fluid were lower in patients with AD than that in healthy controls and patients with VD. (2) GSDMD had good diagnostic accuracy in AD. Additionally, GSDMD, T‐Tau, Tau181p, and Aβ 1‐42 had good discrimination accuracy in distinguishing AD and VD. (3) The expression levels of inflammatory factors (IL‐1β and IL‐6) in cerebrospinal fluid were higher in patients with AD than those of healthy controls and patients with VD, which were positively correlated with GSDMD expression. Conclusion The expression of GSDMD was increased in patients with AD, which could be used as a biomarker for AD diagnosis and identification from VD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle