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Enregistrement W3130061971 · doi:10.1002/hbm.25354

Effects of copy number variations on brain structure and risk for psychiatric illness: Large‐scale studies from the<scp>ENIGMA</scp>working groups on<scp>CNVs</scp>

2021· review· en· W3130061971 sur OpenAlexafffund
Ida E. Sønderby, Christopher R. K. Ching, Sophia I. Thomopoulos, Dennis van der Meer, Daqiang Sun, Julio E. Villalón‐Reina, Ingrid Agartz, Katrin Amunts, Celso Arango, Nicola J. Armstrong, Rosa Ayesa‐Arriola, Geor Bakker, Anne S. Bassett, Dorret I. Boomsma, Robin Bülow, Nancy J. Butcher, Vince D. Calhoun, Svenja Caspers, Eva W.C. Chow, Sven Cichon, Simone Ciufolini, Michael Craig, Benedicto Crespo‐Facorro, Adam Cunningham, Anders M. Dale, Paola Dazzan, Greig I. de Zubicaray, Srdjan Djurovic, Joanne Doherty, Gary Donohoe, Bogdan Draganski, Courtney A. Durdle, Stefan Ehrlich, Beverly S. Emanuel, Thomas Espeseth, Simon E. Fisher, Tian Ge, David C. Glahn, Hans J. Grabe, Raquel E. Gur, Boris A. Gutman, Jan Haavik, Asta K. Håberg, Laura A. Hansen, Ryota Hashimoto, Derrek P. Hibar, Avram J. Holmes, Jouke‐Jan Hottenga, Hilleke E. Hulshoff Pol, Maria Jalbrzikowski, Emma E. M. Knowles, Leila Kushan, David E.J. Linden, Jingyu Liu, Astri J. Lundervold, Sandra Martin‐Brevet, Kenia Martínez, Karen A. Mather, Samuel R. Mathias, Donna M. McDonald‐McGinn, Allan F. McRae, Sarah E. Medland, Torgeir Moberget, Claudia Modenato, Jennifer Monereo Sánchez, Clara Moreau, Thomas W. Mühleisen, Tomáš Paus, Zdenka Pausová, Carlos Alberto Vanegas Prieto, Anjanibhargavi Ragothaman, Céline S. Reinbold, Tiago Reis Marques, Gabriela M. Repetto, Alexandre Reymond, David R. Roalf, Borja Rodríguez‐Herreros, James Rucker, Perminder S. Sachdev, Peter R. Schofield, Ana Isabel Silva, Hreinn Stefánsson, Dan J. Stein, Christian K. Tamnes, Diana Tordesillas‐Gutiérrez, Magnús Ö. Úlfarsson, Ariana Vajdi, Dennis van ‘t Ent, Marianne B. M. van den Bree, Evangelos Vassos, Javier Vázquez-Bourgón, Fidel Vila‐Rodriguez, G. Bragi Walters, Wei Wen, Lars T. Westlye, Katharina Wittfeld, Elaine H. Zackai, Sébastien Jacquemont, Paul M. Thompson, Carrie E. Bearden, Ole A. Andreassen

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesFP7 HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Environmental Health SciencesSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustNational Institute on Drug AbuseFaculty of Medicine and Health, University of SydneyKing's College LondonEuropean Regional Development FundNational Institute of Mental HealthHelse Sør-Øst RHFNational Health and Medical Research CouncilEpilepsy SocietyMedical Research CouncilAmsterdam NeuroscienceNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchInstituto de Investigación Marqués de ValdecillaFakultet for medisin og helsevitenskap, Norges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institutes of HealthAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCanada First Research Excellence FundFondation LeenaardsNorges ForskningsrådNational Center for Research ResourcesNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionZonMwKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalInstituto de Salud Carlos IIIHelse Midt-NorgeCanada Research ChairsSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungFondation Brain CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchNorwegian Institute of Public HealthAvera Institute for Human GeneticsNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustFundación Alicia KoplowitzMichael Smith Health Research BCNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetHeart and Stroke Foundation of CanadaFondation Roger de SpoelberchCompute CanadaNational Science Foundation
Mots-clésCopy-number variationPsychologyScale (ratio)NeurosciencePsychiatryComputational biologyGeneticsBiologyGeneGenomeCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Enhancing NeuroImaging Genetics through Meta-Analysis copy number variant (ENIGMA-CNV) and 22q11.2 Deletion Syndrome Working Groups (22q-ENIGMA WGs) were created to gain insight into the involvement of genetic factors in human brain development and related cognitive, psychiatric and behavioral manifestations. To that end, the ENIGMA-CNV WG has collated CNV and magnetic resonance imaging (MRI) data from ~49,000 individuals across 38 global research sites, yielding one of the largest studies to date on the effects of CNVs on brain structures in the general population. The 22q-ENIGMA WG includes 12 international research centers that assessed over 533 individuals with a confirmed 22q11.2 deletion syndrome, 40 with 22q11.2 duplications, and 333 typically developing controls, creating the largest-ever 22q11.2 CNV neuroimaging data set. In this review, we outline the ENIGMA infrastructure and procedures for multi-site analysis of CNVs and MRI data. So far, ENIGMA has identified effects of the 22q11.2, 16p11.2 distal, 15q11.2, and 1q21.1 distal CNVs on subcortical and cortical brain structures. Each CNV is associated with differences in cognitive, neurodevelopmental and neuropsychiatric traits, with characteristic patterns of brain structural abnormalities. Evidence of gene-dosage effects on distinct brain regions also emerged, providing further insight into genotype-phenotype relationships. Taken together, these results offer a more comprehensive picture of molecular mechanisms involved in typical and atypical brain development. This "genotype-first" approach also contributes to our understanding of the etiopathogenesis of brain disorders. Finally, we outline future directions to better understand effects of CNVs on brain structure and behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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