Identification, Mapping and Ethnobotany of Plant Species in the Peruvian High Andean Wetlands: Stimulating Biodiversity Conservation Efforts towards Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
The high Andean wetlands of Peru provide not only the well-known ecosystem services such as water storage, flood mitigation, erosion control, and purification of water, but are also a source of income for local economies (as fodder), have medicinal properties, are a source of food, contribute to the development of ecotourism among many other uses. Economic and population growth have already damaged many parts of the high Andean wetlands including their rich flora. In order to promote the conservation of its diversity and unique flora, this study conducted extensive botanical explorations to identify and map the floristic composition of the high Andean wetlands of La Libertad, Peru, as well as their influence on local communities. The authors conducted explorations taking taxonomic, biogeographic and ethno biological data of the flora species as well as their therapeutic and economic botany. The study identified 64 species of flora distributed in 46 genera and 27 families including Asteraceae (with 8 species), Juncaceae (with 7 species), Poaceae (with 6 species), Cyperaceae (with 5 species), Licopodiaceae and Rosaceae (with 4 species each), Apiaceae, Gentianaceae, Orobanchaceae and Sphagnaceae (with 3 species each) and Poligonaceae (with 2 species). With reference to economic botany, it was found that 32.8% of species constitute resources with a very good economic benefit. The study concludes that it is imperative to take actions to protect the high Andean wetlands as they are ecosystems with great biodiversity. This study contribution expects to raise concerns regarding the increasing impact of economic and population growth on the loss of not only natural habitats but species as well. Conservation efforts will help protect the heritage of the Andes wetlands for future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».