Organic Waste Substrates Induce Important Shifts in Gut Microbiota of Black Soldier Fly (Hermetia illucens L.): Coexistence of Conserved, Variable, and Potential Pathogenic Microbes
Notice bibliographique
Résumé
The sustainable utilization of black soldier fly (BSF) for recycling organic waste into nutrient-rich biomass, such as high-quality protein additive, is gaining momentum, and its microbiota is thought to play important roles in these processes. Several studies have characterized the BSF gut microbiota in different substrates and locations; nonetheless, in-depth knowledge on community stability, consistency of member associations, pathogenic associations, and microbe–microbe and host–microbe interactions remains largely elusive. In this study, we characterized the bacterial and fungal communities of BSF larval gut across four untreated substrates (brewers’ spent grain, kitchen food waste, poultry manure, and rabbit manure) using 16S and ITS2 amplicon sequencing. Results demonstrated that substrate impacted larval weight gain from 30 to 100% gain differences among diets and induced an important microbial shift in the gut of BSF larvae: fungal communities were highly substrate dependent with Pichia being the only prevalent genus across 96% of the samples; bacterial communities also varied across diets; nonetheless, we observed six conserved bacterial members in 99.9% of our samples, namely, Dysgonomonas , Morganella , Enterococcus , Pseudomonas , Actinomyces , and Providencia . Among these, Enterococcus was highly correlated with other genera including Morganella and Providencia . Additionally, we showed that diets such as rabbit manure induced a dysbiosis with higher loads of the pathogenic bacteria Campylobacter . Together, this study provides the first comprehensive analysis of bacterial and fungal communities of BSF gut across untreated substrates and highlights conserved members, potential pathogens, and their interactions. This information will contribute to the establishment of safety measures for future processing of BSF larval meals and the creation of legislation to regulate their use in animal feeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».