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Enregistrement W3130411417 · doi:10.3389/fmicb.2021.635881

Organic Waste Substrates Induce Important Shifts in Gut Microbiota of Black Soldier Fly (Hermetia illucens L.): Coexistence of Conserved, Variable, and Potential Pathogenic Microbes

2021· article· en· W3130411417 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitForeign, Commonwealth and Development OfficeDeutscher Akademischer AustauschdienstGovernment of the Republic of KenyaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteInternational Development Research CentreRockefeller Foundation
Mots-clésHermetia illucensBiologyFirmicutesMicrobiologyGut floraBacterial phylaEnterococcus faeciumPathogenic bacteriaManureBacteriaZoologyEcologyLarvaGenetics16S ribosomal RNAAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sustainable utilization of black soldier fly (BSF) for recycling organic waste into nutrient-rich biomass, such as high-quality protein additive, is gaining momentum, and its microbiota is thought to play important roles in these processes. Several studies have characterized the BSF gut microbiota in different substrates and locations; nonetheless, in-depth knowledge on community stability, consistency of member associations, pathogenic associations, and microbe–microbe and host–microbe interactions remains largely elusive. In this study, we characterized the bacterial and fungal communities of BSF larval gut across four untreated substrates (brewers’ spent grain, kitchen food waste, poultry manure, and rabbit manure) using 16S and ITS2 amplicon sequencing. Results demonstrated that substrate impacted larval weight gain from 30 to 100% gain differences among diets and induced an important microbial shift in the gut of BSF larvae: fungal communities were highly substrate dependent with Pichia being the only prevalent genus across 96% of the samples; bacterial communities also varied across diets; nonetheless, we observed six conserved bacterial members in 99.9% of our samples, namely, Dysgonomonas , Morganella , Enterococcus , Pseudomonas , Actinomyces , and Providencia . Among these, Enterococcus was highly correlated with other genera including Morganella and Providencia . Additionally, we showed that diets such as rabbit manure induced a dysbiosis with higher loads of the pathogenic bacteria Campylobacter . Together, this study provides the first comprehensive analysis of bacterial and fungal communities of BSF gut across untreated substrates and highlights conserved members, potential pathogens, and their interactions. This information will contribute to the establishment of safety measures for future processing of BSF larval meals and the creation of legislation to regulate their use in animal feeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle