Pro-sumers on the move: overcoming the line between labour and consumption
Notice bibliographique
Résumé
Introducing the wave of the prosumers in the age oflabour market shattering, by Davide Arcidiacono, AllisonLoconto, Lara Maestripieri, Antonello PoddaPart I: Redefinition of boundaries between consumptionand work: working for/as/with the consumersLabour behind consumption. The lived experiences of service workers interacting with customers, by Diego Coletto, Giovanna FullinBrands and productive publics in the event economy: the case of Milano Design Week, by Alberto CossuPublic data and value creation in Italy. The findings from the Open Data 200 study, by Francesca De ChiaraPart II: The sharing economy and the role of prosumers in the platform paradigmAre weak relations working? Sharing platforms and social capital, by Alberta Andreotti, Guido Anselmi, Christian HoffmannMeeting the prosumer: Transporting, hosting and feeding people in the sharing economy, by Francesca Setiffi, Gian Paolo Lazzer, Vincenzo ScottoFrom Civic Food Networks to Civic Food Platforms: collaboration, trust and empowerment in the New Food Economy, by Stefano Spillare, Roberta Paltrinieri, Lucia MarciantePart III: Prosumers and Welfare innovationWelfare sharing: an emerging paradigm? An explorative study based on two cases, by Martina VisentinHome Pooling: Applying co-governance to the housing sector, by Monica Bernardi, Christian Iaione, Chiara PreveteSocial Change for Sustainable Localised Food Sovereignty: Convergence between Prosumers and Ethical Entrepreneurs, by Rachel Reckinger
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».