Internal curing of blended cement pastes with ultra‐low water‐to‐cement ratio: Absorption/desorption kinetics of superabsorbent polymer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Internal curing by superabsorbent polymer (SAP) is an effective method to mitigate the autogenous shrinkage of cement‐based materials with low water‐to‐cement ratio (w/c). In this study, the water absorption/desorption kinetics of SAP were studied quantitatively in blended cement pastes with ultra‐low w/c. An absorption process at a rate of 0 to 6 g/(g h) was calculated at early ages. After that, SAPs showed mainly two distinct water desorption behaviors with a rate of 0 to 1.1 g/(g h), which was mainly governed by the osmotic pressure and capillary pressure triggered by the drop of internal relative humidity (IRH). The size and amount of SAP played a predominant role in controlling its absorption and desorption kinetics in the cement paste. Compared with ordinary Portland cement, a different desorption process with a higher release rate was noticed in binary and ternary cement pastes, primarily due to the changes in osmotic pressure resulting from the acceleration of cement hydration by silica fume at early ages. Overall, the mitigation of autogenous shrinkage is found to be highly dependent on SAP's absorption and desorption kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».