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Enregistrement W3130524456 · doi:10.1016/j.jacbts.2020.11.013

Acute Kidney Injury Results in Long-Term Diastolic Dysfunction That Is Prevented by Histone Deacetylase Inhibition

2021· article· en· W3130524456 sur OpenAlexfundno aff
Danielle E. Soranno, Lara Kirkbride-Romeo, Sara A. Wennersten, Kathy L Ding, Maria A. Cavasin, Peter R. Baker, Christopher Altmann, Rushita A. Bagchi, Korey R. Haefner, Christian Steinkühler, John R. Montford, Brysen Keith, Katja M. Gist, Timothy A. McKinsey, Sarah Faubel

Notice bibliographique

RevueJACC Basic to Translational Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthAmerican Heart AssociationCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryMetabolomeHistone deacetylaseDiastoleCardiologyInternal medicineRenal functionFibrosisKidneyCardiac fibrosisKidney diseaseCardiac dysfunctionHistone deacetylase inhibitorHeart failureHistoneBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing epidemiological data demonstrate that acute kidney injury (AKI) is associated with long-term cardiovascular morbidity and mortality. Here, the authors present a 1-year study of cardiorenal outcomes following bilateral ischemia-reperfusion injury in male mice. These data suggest that AKI causes long-term dysfunction in the cardiac metabolome, which is associated with diastolic dysfunction and hypertension. Mice treated with the histone deacetylase inhibitor, ITF2357, had preservation of cardiac function and remained normotensive throughout the study. ITF2357 did not protect against the development of kidney fibrosis after AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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