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Enregistrement W3130701258 · doi:10.1007/s11214-020-00755-x

The Mars 2020 Perseverance Rover Mast Camera Zoom (Mastcam-Z) Multispectral, Stereoscopic Imaging Investigation

2021· review· en· W3130701258 sur OpenAlexafffund
J. F. Bell, J. N. Maki, G. Mehall, M. A. Ravine, M. A. Caplinger, Zachary Bailey, S. Brylow, J. A. Schaffner, K. M. Kinch, M. B. Madsen, A. Winhold, Alexander G. Hayes, P. Corlies, Christian Tate, M. Barrington, E. Cisneros, Elsa Jensen, K. Paris, K. Crawford, Corrine Rojas, L. Mehall, J. Joseph, J. Proton, N. Cluff, R. Deen, Bruce Betts, E. A. Cloutis, A. J. Coates, A. Colaprete, K. S. Edgett, B. L. Ehlmann, S. A. Fagents, J. P. Grotzinger, C. Hardgrove, K. E. Herkenhoff, B. Horgan, R. Jaumann, J. R. Johnson, M. T. Lemmon, Gerhard Paar, M. Caballo-Perucha, Sanjeev Gupta, Christoph Traxler, Frank Preusker, M. S. Rice, M. S. Robinson, Nicole Schmitz, R. Sullivan, M. J. Wolff

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryU.S. Geological SurveyÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftFreie Universität BerlinDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtAmes Research CenterUniversity of WinnipegMinistère de la Santé et des Services sociauxMinistère des relations internationales et de la FrancophonieEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of Technology
Mots-clésMultispectral imageMars Exploration ProgramStereoscopyZoomRemote sensingAstrobiologyGeologyPanchromatic filmAstronomyComputer scienceComputer visionPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mastcam-Z is a multispectral, stereoscopic imaging investigation on the Mars 2020 mission’s Perseverance rover. Mastcam-Z consists of a pair of focusable, 4:1 zoomable cameras that provide broadband red/green/blue and narrowband 400-1000 nm color imaging with fields of view from 25.6° × 19.2° (26 mm focal length at 283 μrad/pixel) to 6.2° × 4.6° (110 mm focal length at 67.4 μrad/pixel). The cameras can resolve (≥ 5 pixels) ∼0.7 mm features at 2 m and ∼3.3 cm features at 100 m distance. Mastcam-Z shares significant heritage with the Mastcam instruments on the Mars Science Laboratory Curiosity rover. Each Mastcam-Z camera consists of zoom, focus, and filter wheel mechanisms and a 1648 × 1214 pixel charge-coupled device detector and electronics. The two Mastcam-Z cameras are mounted with a 24.4 cm stereo baseline and 2.3° total toe-in on a camera plate ∼2 m above the surface on the rover’s Remote Sensing Mast, which provides azimuth and elevation actuation. A separate digital electronics assembly inside the rover provides power, data processing and storage, and the interface to the rover computer. Primary and secondary Mastcam-Z calibration targets mounted on the rover top deck enable tactical reflectance calibration. Mastcam-Z multispectral, stereo, and panoramic images will be used to provide detailed morphology, topography, and geologic context along the rover’s traverse; constrain mineralogic, photometric, and physical properties of surface materials; monitor and characterize atmospheric and astronomical phenomena; and document the rover’s sample extraction and caching locations. Mastcam-Z images will also provide key engineering information to support sample selection and other rover driving and tool/instrument operations decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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