The Mars 2020 Perseverance Rover Mast Camera Zoom (Mastcam-Z) Multispectral, Stereoscopic Imaging Investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mastcam-Z is a multispectral, stereoscopic imaging investigation on the Mars 2020 mission’s Perseverance rover. Mastcam-Z consists of a pair of focusable, 4:1 zoomable cameras that provide broadband red/green/blue and narrowband 400-1000 nm color imaging with fields of view from 25.6° × 19.2° (26 mm focal length at 283 μrad/pixel) to 6.2° × 4.6° (110 mm focal length at 67.4 μrad/pixel). The cameras can resolve (≥ 5 pixels) ∼0.7 mm features at 2 m and ∼3.3 cm features at 100 m distance. Mastcam-Z shares significant heritage with the Mastcam instruments on the Mars Science Laboratory Curiosity rover. Each Mastcam-Z camera consists of zoom, focus, and filter wheel mechanisms and a 1648 × 1214 pixel charge-coupled device detector and electronics. The two Mastcam-Z cameras are mounted with a 24.4 cm stereo baseline and 2.3° total toe-in on a camera plate ∼2 m above the surface on the rover’s Remote Sensing Mast, which provides azimuth and elevation actuation. A separate digital electronics assembly inside the rover provides power, data processing and storage, and the interface to the rover computer. Primary and secondary Mastcam-Z calibration targets mounted on the rover top deck enable tactical reflectance calibration. Mastcam-Z multispectral, stereo, and panoramic images will be used to provide detailed morphology, topography, and geologic context along the rover’s traverse; constrain mineralogic, photometric, and physical properties of surface materials; monitor and characterize atmospheric and astronomical phenomena; and document the rover’s sample extraction and caching locations. Mastcam-Z images will also provide key engineering information to support sample selection and other rover driving and tool/instrument operations decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle