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Enregistrement W3130741371 · doi:10.21203/rs.3.rs-235272/v1

COVA1-18 neutralizing antibody protects against SARS-CoV-2 in three preclinical models

2021· preprint· en· W3130741371 sur OpenAlexfundno aff
Pauline Maisonnasse, Yoann Aldon, Aurélien Marc, Romain Marlin, Nathalie Dereuddre‐Bosquet, Natalia A. Kuzmina, Alec W. Freyn, Jonne L. Snitselaar, António Gonçalves, Tom G. Caniels, Judith A. Burger, Meliawati Poniman, Virginie Chesnais, Ségolène Diry, Anton Iershov, Adam J. Ronk, Sonia Jangra, Raveen Rathnasinghe, Philip J. M. Brouwer, Tom P. L. Bijl, Jelle van Schooten, Mitch Brinkkemper, Hejun Liu, Meng Yuan, Chad E. Mire, M van Breemen, Vanessa Contreras, Thibaut Naninck, Julien Lemaître, Nidhal Kahlaoui, Francis Relouzat, Catherine Chapon, Raphaël Ho Tsong Fang, Charlene McDanal, Mary Osei-Twum, Natalie St-Amant, Luc Gagnon, David C. Montefiori, Ian A. Wilson, Eric Ginoux, Godelieve de Bree, Adolfo García‐Sastre, Michael Schotsaert, Lynda Coughlan, Alexander Bukreyev, Sylvie van der Werf, Jérémie Guedj, Rogier W. Sanders, Marit J. van Gils, Roger Le Grand

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAdvanced Research Projects AgencyDefense Advanced Research Projects AgencyAgence Nationale de la RechercheFondation Bettencourt SchuellerNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Institutes of HealthUniversiteit van AmsterdamJPB FoundationFondation pour la Recherche MédicaleOpen Philanthropy ProjectAmsterdam University Medical CentersIcahn School of Medicine at Mount SinaiBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésVirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Neutralizing antibodyAntibody2019-20 coronavirus outbreakSars virusMedicineImmunologyVirusOutbreakInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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