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Enregistrement W3130816166 · doi:10.1515/corrrev-2020-0062

Effect of interaction between two single-particle-impingements on the repassivation behavior of 304 stainless steel in a simulated groundwater

2021· article· en· W3130816166 sur OpenAlexaff
Xingguo Feng, Yang Zhao, Xiangyu Lu, Vahidoddin Fattahpour, Morteza Roostaei, Mahdi Mahmoudi, Hongbo Zeng, Jing‐Li Luo

Notice bibliographique

RevueCorrosion Reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésMaterials scienceImpact craterPassivationCorrosionMetallurgySubstrate (aquarium)Indentation hardnessParticle (ecology)Composite materialMicrostructureLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To investigate the effect of interaction between two single-Si 3 N 4 particle-impingements on the repassivation of 304 stainless steel in a simulated groundwater, the corrosion current peaks of the samples during the impingement were recorded, and the micro-hardness of the substrate around the crater was tested. The results indicated that significant interactions between the two impingements were observed only when the value of distance-diameter ratio ( L/d ) was less than 1.5. With L/d being less than 1.5, the corrosion current peaks and mass losses due to the second impingements were higher than those of the first ones, and the re-passivation rates of samples during the second impingements were lower than those of the first impingements. Simultaneously, the microhardness of the substrate between the two craters was higher than that of the surface around one single crater with the same distance-diameter ratio. The mechanisms of how the L/d ratio influenced the interaction between the two impingements are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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