Active hematopoiesis triggers exosomal release of PRDX2 that promotes osteoclast formation
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic disorders, particularly hemolytic anemias, commonly lead to bone loss. We have previously reported that actively proliferating cancer cells stimulate osteoclastogenesis from late precursors in a RANKL-independent manner. We theorized that cancer cells exploit the physiological role of bone resorption to support expanding hematopoietic bone marrow and examined if hematopoietic cells can trigger osteoclastogenesis. Using phlebotomy-induced acute anemia in mice, we found strong correlation between augmented erythropoiesis and increased osteoclastogenesis. Conditioned medium (CM) from K562 erythroleukemia cells and primary mouse erythroblasts stimulated osteoclastogenesis when added to RANKL-primed precursors from mouse bone marrow or RAW264.7 cells. Using immunoblotting and mass spectrometry, PRDX2 was identified as a factor produced by erythroid cells in vitro and in vivo. PRDX2 was detected in K562-derived exosomes, and inhibiting exosomal release significantly decreased the osteoclastogenic capacity of K562 CM. Recombinant PRDX2 induced osteoclast formation from RANKL-primed primary or RAW 264.7 precursors to levels comparable to achieved with continuous RANKL treatment. Thus, increased bone marrow erythropoiesis secondary to anemia leads to upregulation of PRDX2, which is released in the exosomes and acts to induce osteoclast formation. Increased bone resorption by the osteoclasts expands bone marrow cavity, which likely plays a supporting role to increase blood cell production.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».