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Enregistrement W3130979972 · doi:10.3390/cancers13040781

Prognostic Significance of CD4+ and CD8+ Tumor-Infiltrating Lymphocytes in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: A Meta-Analysis

2021· review· en· W3130979972 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésHead and neck squamous-cell carcinomaHead and neckBasal cellMedicineTumor-infiltrating lymphocytesCD8PathologyMeta-analysisOncologyInternal medicineCancer researchHead and neck cancerImmunologyImmune systemCancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It has been suggested that the presence of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) in the tumor microenvironment is associated with a better prognosis in different types of cancer. In this systematic review and meta-analysis, we investigated the prognostic role of CD4+ and CD8+ TILs in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). METHODS: PubMed, Cochrane, Embase, Scopus, and Web of Science were searched up to September 2020. This study was conducted following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) checklist. Risk ratios from individual studies were displayed in forest plots and the pooled hazard ratios (HR) of death and corresponding confidence intervals (CI) were calculated according to random-effects models. Risk of bias of the included studies was assessed through the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: 28 studies met the inclusion criteria. Studies conducted on HNSCC subsites combined reported a significant reduction in the risk of death for both high CD4+ (HR: 0.77; 95% CI: 0.65-0.93) and high CD8+ TILs (HR: 0.64; 95% CI: 0.47-0.88). High CD4+ TILs were associated with significantly better overall survival among oropharyngeal HNSCC (HR: 0.52; 95% CI: 0.31-0.89), as well as high CD8+ TILS in Human papillomavirus -ve and +ve cancers (HR: 0.39; 95% CI: 0.16-0.93 and HR: 0.40; 95% CI 0.21-0.76 respectively). CD8+ TILs were also associated with improved survival in hypopharyngeal cancers (HR = 0.43 CI: 0.30-0.63). No significant association emerged for patients with cancer of the oral cavity or larynx. CONCLUSIONS: The findings from this meta-analysis demonstrate the prognostic significance of CD8+ and CD4+ TILs in HNSCC and variation in tumor subsite warrants further focused investigation. We highlight how TILs may serve as predictive biomarkers to risk stratify patients into treatment groups, with applications in immune-checkpoint inhibitors notable areas for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle