Empire, settler colonialism and energy futures : from Jules Verne to Waubgeshig Rice
Notice bibliographique
Résumé
Shortly before and during the first decades of the First Industrial Revolution in Europe (ca. 1800-1840), France and most of Western Europe were experiencing wood shortages due to massive deforestation for fuelling their nations with wood and charcoal. As such, France turned to its colonial outposts to import North-American timber, in order to compensate for their shortage. Jules Verne’s The Purchase of the North Pole (1889) fictionalises this struggle; industry capitalists start mining for coal in the Arctic, because of predictions that existing reserves will run out in 500 years, and so justify drastically changing its environment. This oppressive imperial and settler-colonial imaginary continues to have reverberations in the present; Waubgeshig Rice’s Moon of the Crusted Snow (2018) imagines a post-oil native Ojibwe community in Northern Ontario who, stripped of their energy and natural resources, struggle to survive the harsh Canadian winter. Like many other native communities in North America, the Ojibwe people were displaced by settler colonialists who claimed the natural resources that their Native lands held. In this paper, I want to demonstrate how this neglected history of settler colonialism and empire in the search for energy resources still informs energy futures today, through a comparative reading of Verne and Rice’s novels, which sketch out very different, yet incredibly entangled future scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».