Disorganization of language and working memory systems in frontal versus temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cognitive impairment is a common comorbidity of epilepsy, and adversely impacts people with both frontal lobe epilepsy (FLE) and temporal lobe epilepsy (TLE). While the underlying neural substrates in TLE have been extensively investigated, functional imaging studies in FLE are scarce. In this study, we profiled cognitive dysfunction in FLE, and directly compared FLE and TLE patients to establish commonalities and differences. We investigated 172 adult participants (56 with FLE, 64 with TLE, and 52 controls), using neuropsychological tests and four functional MRI tasks probing the neural correlates of expressive language (verbal fluency, verb generation) and working memory (verbal and visuo-spatial). Patient groups were comparable in disease duration and anti-epileptic drug load. We devised a multiscale approach to map the landscape of brain activation and deactivation during cognition, and track reorganization in FLE and TLE. Voxel-based analyses were complemented with profiling of task effects (i) across intrinsic functional systems, and (ii) along the principal functional connectivity gradient, which encodes a continuous transition from lower-level sensory to higher-order transmodal brain areas. We show that cognitive impairment in FLE is associated with reduced activation across attentional and executive systems, and reduced deactivation of the default mode system, indicative of a large-scale disorganization of task-related recruitment. Functional abnormalities in FLE were modulated by disease load. Patterns of dysfunction in FLE were broadly similar to those in TLE, but some traits were syndrome-specific: altered default-mode deactivation was more prominent in FLE, while impaired recruitment of posterior language areas during a task with semantic demands was more marked in TLE. Our study elucidates neural processes underlying language and working memory impairment in FLE, identifies shared and syndrome-specific alterations in the two most common focal epilepsies, and sheds light on system behavior that may be amenable to future remediation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».