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Enregistrement W3131094668 · doi:10.1190/geo2020-0146.1

Stress-sensitive permeability of matrix cores and artificially fractured cores with nonproppant-filled fractures under high-pressure conditions

2021· article· en· W3131094668 sur OpenAlexaff
Ren-Shi Nie, Zheng Wang, Zhangxin Chen, Ancheng Wang, Changhong Zhou, J van der Lei, Yi Pan

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOverburden pressurePermeability (electromagnetism)Matrix (chemical analysis)Effective stressStress (linguistics)Tight gasHydrostatic testGeologyExponential functionGeotechnical engineeringMaterials scienceMechanicsPetroleum engineeringMineralogyHydraulic fracturingComposite materialChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Stress-sensitive permeability (SSP) influences gas well productivity and is a crucial element influencing gas reservoir development. SSP for high-pressure fractured gas reservoirs with an initial reservoir pressure of more than 20 MPa has never been comprehensively evaluated to the best of our knowledge. SSP experiments with special procedures were designed by adopting the variable confining pressure (VCP) and variable internal pressure (VIP) methods. VCP is a test method in which the confining pressure is altered and a constant internal pressure is maintained for the experimental core holder. VIP is a test method in which the internal pressure is changed and a constant confining pressure is maintained. A four-stage curve analysis method was developed to perform regressions on semilogarithmic curves and exponential curves of experimental data. A method to evaluate the SSP was developed using stress sensitivity coefficients obtained via regressions. A calculation approach for determining the degrees of permeability damage and permeability recovery also was evaluated. In total, six matrix cores and six cores with artificial fractures from a high-pressure fractured sandstone gas reservoir were tested using the two methods. The SSP curves for high-pressure reservoirs were characterized by four-stage variation trends, which show differentiation with low-pressure reservoirs with an initial reservoir pressure less than 20 MPa. The stress sensitivity of the VCP method was stronger than that of the VIP method. The core samples mainly showed a “medium”/“medium-strong” stress sensitivity under low/high effective stress conditions. Compared with matrix cores, fractured cores showed stronger stress sensitivity owing to strong plasticity and weak elasticity. The maximum permeability damage degree reached 99.67%, and the minimum permeability recovery was only 6.9%. Our method of experimental design, four-stage curve analysis, stress sensitivity evaluation, and our overall findings can provide references for future studies on SSP in high-pressure fractured sandstone gas reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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