Prion protein oligomers cause neuronal cytoskeletal damage in rapidly progressive Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-density oligomers of the prion protein (HDPs) have previously been identified in brain tissues of patients with rapidly progressive Alzheimer's disease (rpAD). The current investigation aims at identifying interacting partners of HDPs in the rpAD brains to unravel the pathological involvement of HDPs in the rapid progression. METHODS: HDPs from the frontal cortex tissues of rpAD brains were isolated using sucrose density gradient centrifugation. Proteins interacting with HDPs were identified by co-immunoprecipitation coupled with mass spectrometry. Further verifications were carried out using proteomic tools, immunoblotting, and confocal laser scanning microscopy. RESULTS: We identified rpAD-specific HDP-interactors, including the growth arrest specific 2-like 2 protein (G2L2). Intriguingly, rpAD-specific disturbances were found in the localization of G2L2 and its associated proteins i.e., the end binding protein 1, α-tubulin, and β-actin. DISCUSSION: The results show the involvement of HDPs in the destabilization of the neuronal actin/tubulin infrastructure. We consider this disturbance to be a contributing factor for the rapid progression in rpAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».