Gender dynamics and climate variability
Notice bibliographique
Résumé
The Hindu Kush Himalayan region is a highly diverse and dynamic area geographically and culturally. Scientific evidence indicates that climate change affects the local socio-ecological systems with potential to cause long-term transformations directly or indirectly. This, coupled with other drivers, especially changes in demography, livelihood resources, gender relations and socio-economic structures, have aggravated the vulnerabilities of the communities to changes in climate. This study, set in three different elevations in the state of Uttarakhand, explores and unpacks the dynamics relating to the roles and responsibilities that govern rules, norms and practices that are defined as gendered institutions. The study modifies the IAD framework through a gendered lens to portray how patterns of gender relations within different socio-economic groups are impacted with changing climate in the study sites with respect to two main activities: accessing water and agriculture-related activities. Using empirical evidences, the study indicates that across study sites, men and women perceive climatic variability concurrently yet differently. Further, the disaggregated information collected on gender, class and caste showed how the gender-selective nature of the division of labour represents a strong dichotomy between ‘reproductive’ and the ‘productive’ activities. This was largely manifested in the existing social conformism in all the study sites, which presents critical challenges influencing social relations, position and mobility, predominantly for women and men from the marginalized and lower-caste communities of Uttarakhand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».