Pengaruh Komitmen Afektif, Kognitif Dan Normatif Terhadap Kinerja Polisi Pada Polres Seru
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian tentang pengaruh komitmen afektif, kognitif dan normative terhadap kinerja polisi pada polres Serui. Tujuan penelitian adalah: 1) Untuk menguji dan menganalisis pengaruh komitmen afektif, komitmen kontinue dan komitmen normatif secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Polisi Pada Polres Serui. Untuk menguji dan menganalisis pengaruhkomitmen afektif, komitmen kontinue dan komitmen normatif secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Polisi Pada Polres Serui. Untuk menguji dan menganalisis pengaruh Variabel manakah yang berpengaruh paling dominan terhadap Kinerja Polisi Pada Polres Serui. Jenis penelitian adalah penelitian kuantitatif dengan metode atau pendekatan kausalitas, metode yang digunakan adalah field research atau studi lapangan, yaitu penelitian secara langsung dengan membagikan kuesioner kepada responden yang dianggap memenuhi syarat dan dapat memberi informasi yang cukup. Populasi dalam penelitian ini sebanayak 53 dengan teknik sampling menggunakan total sampling. The Structural Equation Modelling (SEM) dari paket software statistik AMOS akan digunakan dalam model dan pengujian hipotesis. Temuan membuktikan bahwa, 1 Hasil penelitian menunjukkan komitmen afektif, komitmen kognitif dan komitmen normatifsecara parsial berpengaruhterhadap kinerja polisi pada Polres Serui. Hasil penelitian menunjukkan komitmen afektif, komitmen kognitif,dan komitmen normatif secara simultan berpengaruh terhadap kinerja polisi pada Polres Serui. Hasil penelitian menunjukkan variabel komitmen kognitif berpengaruh dominan terhadap kinerja polisi pada Polres Serui. Kata Kunci: Komitmen afektif, kognitif, normative dan kinerja.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle