Sulfated Lactosyl Archaeol Archaeosomes Synergize with Poly(I:C) to Enhance the Immunogenicity and Efficacy of a Synthetic Long Peptide-Based Vaccine in a Melanoma Tumor Model
Notice bibliographique
Résumé
Cancer remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide. While novel treatments have improved survival outcomes for some patients, new treatment modalities/platforms are needed to combat a wider variety of tumor types. Cancer vaccines harness the power of the immune system to generate targeted tumor-specific immune responses. Liposomes composed of glycolipids derived from archaea (i.e., archaeosomes) have been shown to be potent adjuvants, inducing robust, long-lasting humoral and cell-mediated immune responses to a variety of antigens. Herein, we evaluated the ability of archaeosomes composed of sulfated lactosyl archaeol (SLA), a semi-synthetic archaeal glycolipid, to enhance the immunogenicity of a synthetic long peptide-based vaccine formulation containing the dominant CD8+ T cell epitope, SIINFEKL, from the weakly immunogenic model antigen ovalbumin. One advantage of immunizing with long peptides is the ability to include multiple epitopes, for example, the long peptide antigen was also designed to include the immediately adjacent CD4+ epitope, TEWTSSNVMEER. SLA archaeosomes were tested alone or in combination with the toll-like receptor 3 (TLR3) agonist Poly(I:C). Overall, SLA archaeosomes synergized strongly with Poly(I:C) to induce robust antigen-specific CD8+ T cell responses, which were highly functional in an in vivo cytolytic assay. Furthermore, immunization with this vaccine formulation suppressed tumor growth and extended mouse survival in a mouse melanoma tumor model. Overall, the combination of SLA archaeosomes and Poly(I:C) appears to be a promising adjuvant system when used along with long peptide-based antigens targeting cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».