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Enregistrement W3131236247 · doi:10.21203/rs.3.rs-351743/v1

Discovery of an ultra-quantum spin liquid

2021· preprint· en· W3131236247 sur OpenAlexfundno aff
Yanxing Yang, Cheng Tan, Zihao Zhu, Jie Zhang, Zhaofeng Ding, Qiong Wu, Changsheng Chen, T. Shiroka, Douglas MacLaughline, C. M. Varma, Lei Shu

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPaul Scherrer InstitutTRIUMF
Mots-clésCondensed matter physicsSinglet stateDegenerate energy levelsMuon spin spectroscopyGround stateQuantum spin liquidPhysicsSpin (aerodynamics)QuantumQuantum fluctuationQuantum phasesMagnetic fieldChemistryThermodynamicsQuantum mechanicsQuantum phase transitionExcited stateSpin polarizationElectronSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quantum fluctuations are expected to lead to highly entangled spin-liquid states in some two-dimensional spin-1/2 compounds. We have synthesized and measured thermodynamic properties and muon relaxation rates in two related such compounds, one of which is the least disordered of this kind synthesized hitherto and reveals intrinsic properties of a class of spin-liquids. Its measured properties can all be simply characterized by scale invariant time-dependent fluctuations with a single parameter. The specific heat divided by temperature and muon relaxation rates are both temperature independent at low temperatures, followed by a logarithmic decrease with increasing temperature. Even more remarkably, ∼57% of the magnetic entropy is missing down to temperatures of O(10−3) the exchange energy, independent of magnetic field up to gµBH > kBT . This is evidence that quantum fluctuations lead either to a gigantic specific heat peak from topological singlet excitations below such temperatures, or to an extensively degenerate topological singlet ground state. These results reveal an ultra-quantum state of matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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