Investigations on T cell transmigration in a human skin-on-chip (SoC) model
Notice bibliographique
Résumé
A microfluidics-based three-dimensional skin-on-chip (SoC) model is developed in this study to enable quantitative studies of transendothelial and transepithelial migration of human T lymphocytes in mimicked skin inflammatory microenvironments and to test new drug candidates. The keys results include 1) CCL20-dependent T cell transmigration is significantly inhibited by an engineered CCL20 locked dimer (CCL20LD), supporting the potential immunotherapeutic use of CCL20LD for treating skin diseases such as psoriasis; 2) transepithelial migration of T cells in response to a CXCL12 gradient mimicking T cell egress from the skin is significantly reduced by a sphingosine-1-phosphate (S1P) background, suggesting the role of S1P for T cell retention in inflamed skin tissues; and 3) T cell transmigration is induced by inflammatory cytokine stimulated epithelial cells in the SoC model. Collectively, the developed SoC model recreates a dynamic multi-cellular micro-environment that enables quantitative studies of T cell transmigration at a single cell level in response to physiological cutaneous inflammatory mediators and potential drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».