Holocene ice wedge formation in the Eureka Sound Lowlands, high Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ice wedges are ubiquitous periglacial features in permafrost terrain. This study investigates the timing of ice wedge formation in the Fosheim Peninsula (Ellesmere and Axel Heiberg Islands). In this region, ice wedge polygons occupy ~50% of the landscape, the majority occurring below the marine limit in the Eureka Sound Lowlands. Numerical simulations suggest that ice wedges may crack to depths of 2.7–3.6 m following a rapid cooling of the ground over mean winter surface temperatures of −18°C to −38°C, corresponding to the depth of ice wedges in the region. The dissolved organic carbon (DOC)/Cl molar ratios suggest that the DOC in the ice wedges is sourced from snowmelt and not from leaching of the active layer. Based on 3214CDOCmeasurements from 15 ice wedges, the wedges were likely developing between 9000–2500 cal yr BP. This interval also corresponds to the period of peat accumulation in the region, a proxy of increased moisture. Considering that winter air temperatures remained favorable for ice wedge growth throughout the Holocene, the timing of ice wedge formation reflects changes in snowfall. Overall, this study provides the first reconstruction of ice wedge formation from a high Arctic polar desert environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».