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Enregistrement W3131621719 · doi:10.1002/celc.202100100

High‐Performance Flexible Micro‐Supercapacitors Printed on Textiles for Powering Wearable Electronics

2021· article· en· W3131621719 sur OpenAlexaff
Hua Guo, Zhen Jiang, Dayong Ren, Shengxia Li, Jialin Wang, Xiaobing Cai, Dongxing Zhang, Qiuquan Guo, Junfeng Xiao, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSupercapacitorWearable computerElectronicsWearable technologyFabricationFlexibility (engineering)NanotechnologyMaterials scienceTextilePrinted electronics3D printingFlexible electronicsComputer scienceElectrical engineeringElectrodeEngineeringEmbedded systemCapacitanceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fabrication of flexible micro‐supercapacitors (MSCs) on textiles as miniaturized power supplies for wearable electronics is still a great challenge. In this work, we proposed a facile protocol to fabricate MSCs directly on textiles by combining inkjet printing and extrusion printing. Benefiting from its multi‐step printing strategy, the textile‐based MSCs still maintain their unique porous electrode structure as well as rapid electron transferability. Compared with only extrusion printing, the MSCs with a multi‐step printing strategy exhibit a remarkably enhanced electrochemical performance (8.8 mF cm−2 @0.5 mA cm−2, 1.0 mF cm−2 @5 mF cm−2), an elongated cycle life (6000 times), and superior mechanical flexibility (2000 times @90°). Moreover, benefiting from the digital printing capability, flexible MSCs in serials can be directly prepared and conveniently integrated with conductive textiles to support wearable electronics systems. This simple printing method would show extensive potential in the fabrication of energy‐based devices and wearable functional electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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