The Thermal-Oxidation Behavior of Pristine and Doped Magnéli Phase Titanium Oxides
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Notice bibliographique
Résumé
Magnéli phase titanium oxides (Ti n O 2 n −1 , 4 ≤ n ≤ 10) are important materials for solid state and electrochemical technologies such as memristors, batteries, fuel cells, and electrochemical devices for water treatment. Developing an understanding of transitions between Ti n O 2 n −1 and its product of oxidation, titanium(IV) oxide (TiO 2 ), as well as strategies such as doping to modulate the conditions for such changes will enable the development of more effective devices. To elucidate a mechanism for their thermal oxidation and investigate the influence of doping, the thermal-oxidation behavior in air of Ti 4 O 7 doped with vanadium, chromium, and iron were investigated by thermogravimetric analysis (TGA). These powders prepared by high-temperature H 2 reduction of dopant-containing TiO 2 were characterized by scanning electron microscopy (SEM), gas adsorption analysis, X-ray fluorescence (XRF), energy-dispersive X-ray (EDX) spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and powder X-ray diffraction (PXRD). V- and Fe-doping improved the thermal stability of Ti 4 O 7 as evidenced by higher onset temperatures in their thermograms. Three-dimensional diffusion reaction models adequately describe the solid-state kinetics of thermal oxidation of Ti 4 O 7 in air as demonstrated by linear model-fitting. Doping shows a mixed influence on the kinetics for thermal oxidation in air reducing both the Arrhenius pre-exponential factor and the activation energy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle