A Potent Cancer Vaccine Adjuvant System for Particleization of Short, Synthetic CD8<sup>+</sup> T Cell Epitopes
Notice bibliographique
Résumé
Short major histocompatibility complex (MHC) class I (MHC-I)-restricted peptides contain the minimal biochemical information to induce antigen (Ag)-specific CD8+ cytotoxic T cell responses but are generally ineffective in doing so. To address this, we developed a cobalt–porphyrin (CoPoP) liposome vaccine adjuvant system that induces rapid particleization of conventional, short synthetic MHC-I epitopes, leading to strong cellular immune responses at nanogram dosing. Along with CoPoP (to induce particle formation of peptides), synthetic monophosphoryl lipid A (PHAD) and QS-21 immunostimulatory molecules were included in the liposome bilayer to generate the “CPQ” adjuvant system. In mice, immunization with a short MHC-I-restricted peptide, derived from glycoprotein 70 (gp70), admixed with CPQ safely generated functional, Ag-specific CD8+ T cells, resulting in the rejection of multiple tumor cell lines, with durable immunity. When cobalt was omitted, the otherwise identical peptide and adjuvant components did not result in peptide binding and were incapable of inducing immune responses, demonstrating the importance of stable particle formation. Immunization with the liposomal vaccine was well-tolerated and could control local and metastatic disease in a therapeutic setting. Mechanistic studies showed that particle-based peptides were better taken up by antigen-presenting cells, where they were putatively released within endosomes and phagosomes for display on MHC-I surfaces. On the basis of the potency of the approach, the platform was demonstrated as a tool for in vivo epitope screening of peptide microlibraries comprising a hundred peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».