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Enregistrement W3131800725 · doi:10.1016/j.vaccine.2021.01.070

Similar impact and replacement disease after pneumococcal conjugate vaccine introduction in hospitalised children with invasive pneumococcal disease in Europe and North America

2021· article· en· W3131800725 sur OpenAlexaffabout
Arto A. Palmu, Philippe De Wals, Maija Toropainen, Shamez Ladhani, Geneviève Deceuninck, Mirjam J. Knol, Elisabeth A. M. Sanders, Elizabeth Miller

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesSanofiGlaxoSmithKlinePfizer
Mots-clésPneumococcal conjugate vaccineMedicinePneumococcal diseaseIncidence (geometry)PediatricsStreptococcus pneumoniaePneumococcal infectionsSerotypeVaccinationAntibioticsVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High incidence of childhood invasive pneumococcal disease (IPD) in the US declined steeply after 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV7) introduction, outweighing reductions observed elsewhere. We re-analysed aggregate published data and compared pre- and post-PCV IPD-incidence in different countries to explore PCV impact on hospitalised and outpatient IPD separately. The proportion of hospitalised IPD cases was consistently high (>80%) in England&Wales, Finland, the Netherlands, and Quebec/Canada, but only 32% in the US before PCV introduction, increasing to 69% during the PCV era. In the US, a higher reduction in outpatient IPD incidence (94% in 2015 versus 1998-99) was observed compared to hospitalised IPD (79%); a 51% reduction in the non-PCV13-type IPD incidence among outpatient cases was estimated compared to a >2-fold increase for hospitalised cases. After stratification by hospitalization status, PCV programmes resulted in similar impact and serotype replacement in hospitalised IPD in US when compared to other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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